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Analyses

Notre méthode pour mettre l’IA au travail, publiée intégralement

Un guide pratique, trois livres blancs et des guides pour quatre types d’organisation. Commencez par les travaux en vedette, puis passez à la section qui correspond à la vôtre.

Petite entreprise

Des guides simples pour une petite entreprise

Quatre courts guides sur des tâches réelles, ce qu’il faut vérifier et ce qu’il faut laisser de côté.

Pour commencer

Choisir une première tâche qu’une personne vérifie déjà

Quatre tests pour une bonne première tâche, quatre exemples qui fonctionnent souvent et les tâches à reporter.

Une première tâche

Répondre aux questions des clients à partir de vos documents

L’IA rédige la réponse à partir de votre liste de prix et de vos politiques. Un employé la vérifie et l’envoie.

Une première tâche

Trier ce qui arrive sans en perdre le contrôle

Courriels, formulaires et factures sont étiquetés et acheminés. Tout cas flou va à une personne.

Qualité · 15 août 2026

Testez votre IA sur de vrais cas avant que les clients voient son travail

Bâtissez un jeu de test avec votre travail passé, évaluez quatre choses et relancez-le après chaque changement.

Grande entreprise

Pour une grande organisation

Des données probantes, des coûts et des questions à poser aux fournisseurs pour une équipe qui dépasse son premier projet d’IA.

Analyse de rentabilisation

L’analyse de rentabilisation d’un projet pilote d’agent de connaissance de six semaines

Les données publiées divergent : votre propre organisation doit donc l’essayer.

Modèle de coûts

Modèles à poids ouverts ou modèles propriétaires

Posez la question comme un calcul. La réponse diffère selon la charge de travail, au sein d’une même organisation.

Questions aux fournisseurs

Les huit décisions de contrôle, posées comme des questions à un fournisseur

Demander où se trouvent les données répond à une question sur huit. Voici les sept autres.

Autres lectures pour une grande organisation

Secteur public

Pour une institution publique

Présélection, évaluation, architecture et approvisionnement pour les institutions publiques canadiennes.

Présélection

Quand un assistant d’IA déclenche-t-il une évaluation de l’incidence algorithmique ?

La réponse change la conception, l’échéancier et le parcours d’examen.

Évaluation

Comment remplir une évaluation de l’incidence algorithmique

Le résultat détermine qui approuve votre système, si un humain décide et combien de spécialistes l’examinent.

Architecture

Liste de vérification pratique pour une architecture d’IA Protégé B

Une liste pour les déploiements en Protégé B, à partir du fait gênant qui se cache sous chacun d’eux.

Autres lectures pour une institution publique

Secteurs réglementés

Pour une organisation réglementée

Risque de modélisation, contrôles d’exploitation et preuves pour les institutions qui rendent des comptes à une autorité de surveillance.

État de préparation

Ce qui doit être en place avant l’entrée en vigueur de la ligne directrice E-23 du BSIF

La ligne directrice entre en vigueur le 1er mai 2027 et vise les modèles d’IA et d’apprentissage automatique.

Risque de modélisation

La ligne directrice E-23 du BSIF et ce qu’elle signifie pour un agent d’IA

Un agent n’a pas besoin d’un régime de gouvernance parallèle, seulement des preuves que valideurs et autorités attendent déjà.

Exploitation

De la démonstration au service en exploitation, le modèle de contrôle AgentOps

Une démonstration et un service en exploitation répondent à des questions distinctes.

Prochaine étape

De la lecture à la décision

Apportez un flux de travaux candidat à un appel de 30 minutes. Vous gardez les notes, que nous travaillions ensemble ou non.