Ce que nous avons bâti.
Nous décrivons les clients par secteur et ne les nommons jamais. Un chiffre n’apparaît que s’il a été consigné.
Livré · par secteur, jamais par nom
Gouvernement fédéral
Des ministères voulaient de l’IA générative sur des renseignements sensibles qui restent sous contrôle canadien.
La réalisation
- Bâti
- Un cadre à cinq couches, des essais adverses contre MITRE ATLAS, une recherche documentaire propre à chaque ministère et une gouvernance des modèles. Fournisseurs canadiens d’infonuagique et de modèles.
- Notre rôle
- Architecture et sécurité. Alexander Leslie a dirigé le cadre.
2024 à aujourd’huiLivréPetite firme de services professionnels
La firme voulait des agents pour ses tâches courantes, sans développeurs.
La réalisation
- Bâti
- Notre plateforme d’agents : une personne non technique décrit un agent en conversation et le déploie par courriel, téléphone, Slack, webhooks ou le Web. Cinq agents avec LangGraph, une trace de chaque exécution.
- Aujourd’hui
- En production chez la firme pilote.
2023 à 2025LivréPromoteur immobilier
Les études de faisabilité et les mises à jour pour investisseurs étaient montées à la main.
La réalisation
- Bâti
- Recherche de marché, modélisation de faisabilité, un moteur financier (flux de trésorerie, VAN, TRI, scénarios côte à côte) et des rapports bilingues aux investisseurs rédigés avec Claude.
- Notre rôle
- Conception et réalisation.
OntarioLivréBanque d’investissement mondiale
Les décisions de risque devaient être rapides, sur le matériel existant de la banque.
La réalisation
- Bâti
- Analyses de risque accélérées par GPU en périphérie, un plan de contrôle indépendant du matériel qui conserve l’infrastructure existante, et des agents pour le crédit et la fraude.
- Notre rôle
- Les fondateurs l’ont dirigé.
2024 à 2025LivréGrande banque canadienne
Le service à la clientèle et les opérations internes demandaient des agents spécialisés.
La réalisation
- Bâti
- Une plateforme multiagent bilingue, en infonuagique et en périphérie : des agents de service et de conformité. Un protocole d’agent à agent les relie. Une gouvernance suit leur cycle de vie.
- Notre rôle
- Les fondateurs l’ont dirigé.
2024 à 2025LivréAgence de marketing
Plateforme de marketing par IA : 28 agents d’IA spécialisés qui font tourner tout le cycle de marketing d’une agence, de la stratégie de campagne au budget.
2024LivréEntreprise de marketing
Des agents d’IA dans un CRM Salesforce, avec les règles qui les encadrent, conçues pour s’accorder avec le RGPD.
Émirats arabes unisLivréEntreprise d’IA
Une plateforme d’IA multiagent, bâtie et livrée à distance depuis Ottawa.
États-UnisLivré
Secteur public canadien · un exercice d’une journée
Une réalisation d’une journée pour un public du secteur public canadien
C’est ce que nous avons construit de plus directement pertinent pour le secteur public canadien, et l’architecture sur laquelle nous concevons le projet pilote. Une journée, sur des données gouvernementales ouvertes, hors de tout mandat client ; les réserves figurent à côté des chiffres.
Hackathon national sur l’IA Agency 2026
Un système agentif qui vérifie la conformité des dépenses fédérales de subventions et contributions, construit avec un gel du code.
29 avril 2026Ottawa
- Défis
- Constatations livrées pour les dix
- Enregistrements traités
- 940, sur 1 275 521 disponibles
- Signalements d’enquête levés
- 307, précision non encore mesurée
- Dépense en IA pour la journée
- 299 $
Comment il a fonctionné, et ce qu’il ne montre pas
Chaîne de traitement, réserves et lien avec le projet pilote
Un hackathon national en IA s’est tenu à Ottawa avec le gouvernement de l’Alberta. Le ministre de la Technologie et de l’Innovation de l’Alberta l’organisait, Amazon Web Services le commanditait, et des dirigeants fédéraux et provinciaux y assistaient. Nous y avons participé à distance, en équipe de deux personnes.
Le système comptait cinq étapes. L’ingestion directe en SQL venait d’abord, puis le filtrage SQL sans coût. La classification par IA suivait, répartie à tour de rôle entre trois fournisseurs infonuagiques avec basculement automatique. Les deux dernières étapes produisaient un rapport par défi et surveillaient les coûts en temps réel, avec alertes de seuil.
Source
Les chiffres viennent de notre rapport de soumission finale du hackathon, daté du 29 avril 2026. La chaîne de détection n’a tourné qu’une fois. Nous n’avons ni validé les résultats de façon croisée, ni écarté les doublons avec les transactions légitimes, ni examiné les faux positifs. Nous avons calculé les jetons à rebours, à partir de la dépense et des prix publiés des modèles. Nous ne publions pas les montants en dollars estimés par le système et nous ne nommons aucune entité signalée. Chaque constatation est une piste à vérifier, non une conclusion.
Nous concevons le projet pilote sur cette architecture : IA multifournisseur, traçabilité des données, détection d’anomalies sur une base apprise et décisions explicables avec piste de vérification. La chaîne a fonctionné sans aucune révision humaine ; le projet pilote ajoute une approbation humaine avant que quiconque agisse sur une constatation. La page sécurité et gouvernance expose le même modèle de contrôle, et la page IA souveraine la conception de souveraineté qui le sous-tend.
Conceptions · des propositions, non des contrats
Des systèmes que nous avons conçus et proposés au gouvernement du Canada
Des conceptions et des propositions, non des contrats exécutés. Nous décrivons trois des quatre à un niveau de détail volontairement réduit tant qu’une décision n’a pas été rendue pour chacune.
- Ministère de la Défense nationale · Projets concurrentiels IDEeS
SAISDF : IA multimodale pour des décisions situationnelles avancéesProposition
Un cadre d’IA souverain et multimodal qui fusionne des modalités de données pour soutenir la décision situationnelle, avec une conformité intégrée dès la conception plutôt qu’ajoutée par-dessus. Soumis en juin 2026.
- Ministère de la Défense nationale · Projets concurrentiels IDEeS
Moteur de conformité pour la fusion de capteursProposition
Un moteur modulaire, conforme dès la conception, pour la fusion multicapteur. Il applique en temps réel les règles de classification, les règles juridiques et les règles stratégiques, et produit une décision explicable ainsi qu’un enregistrement de vérification pour chaque décision. White Glove Labs agit comme entrepreneur principal et autorité de conception, avec un sous-traitant canadien de soutien pour l’hébergement Protégé B, l’intégration et les essais.
- Ministère de la Défense nationale · Projets concurrentiels IDEeS
Analyse intelligente des données urbainesProposition
Un intergiciel d’IA qui transforme les flux de capteurs urbains et de base existants en détection d’anomalies en temps réel, sans nouveau matériel. Le traitement des données civiles respecte la vie privée en amont de l’analytique plutôt qu’après coup. White Glove Labs agit comme entrepreneur principal et autorité de conception, avec un sous-traitant canadien de soutien pour l’hébergement Protégé B et la capacité de mise en œuvre.
- Solutions innovatrices Canada · Volet Défi, parrain : Conseil national de recherches
CodeCompass : vérification de conformité déterministe assistée par IAProposition
Une vérification de conformité explicable pour les demandes de permis de construire. CodeCompass ne demande pas à un modèle de langage si une demande est conforme. Il compile le code de construction dans un langage de politiques lisible par machine et l’exécute sur un moteur de règles générique. Chaque règle renvoie l’une de quatre décisions : conforme, non conforme, renseignements manquants ou incertain. Un moteur de règles fonctionnel, à l’état de preuve de concept, existe ; il vient de la même filiation de conformité dès la conception que les conceptions de défense.
Nous indiquons l’état d’une proposition quand nous le connaissons et l’omettons quand nous l’ignorons. Une conception n’est ni un contrat, ni une adjudication, ni une qualification. Le dossier de preuves du fournisseur énumère ce que nous détenons et ce que nous ne détenons pas.
En développement · aucun n’est encore offert
Trois outils que nous construisons, dont aucun n’est encore offert
Acheter des services professionnels au taux horaire est la voie la plus facile pour l’État, parce qu’un besoin centré sur les tâches demande moins de définition au lancement. Ces outils rendent praticable la voie plus exigeante et plus rentable : voir ce qui a été acheté, transformer un besoin en personnel en un résultat, et y répondre avec exactitude.
Pursuit IQ
Transforme l’historique public des contrats en réponses : ce qui a été acheté, par qui, auprès de qui, au moyen de quel instrument et à quel prix.
OutilEn développementTBIPS to SBIPS Converter
Transforme un besoin de dotation au taux horaire en résultat : livrables, jalons, prix au résultat et critères d’acceptation.
OutilEn développementProcurement Response Application
Répond aux demandes de soumissions de l’État selon les règles qui les régissent ; chaque sortie renvoie à sa règle. La version 1 vise les entreprises de dotation.
OutilEn développement
Prochaine étape
Apportez un seul flux de travaux et nous vous dirons lequel de ces éléments s’y applique
Source
Les montants en dollars de cette page sont ceux des sources ou des montants consignés, pas nos prix. Nos prix sont en dollars canadiens (CAD), TPS/TVH en sus.
Un appel de trente minutes évalue un seul flux de travaux candidat. Il se termine par une réponse claire sur le mandat qui convient, ou sur le fait qu’aucun ne convient encore. La méthode de mise en œuvre derrière ces travaux, ce sont les trois mandats ; le modèle de contrôle se trouve à la page sécurité et gouvernance.
Apportez un seul flux de travaux et nous vous dirons lequel de ces éléments s’y applique.
Réserver un appel de 30 minutesDemander le dossier de preuves du fournisseur